Revisión selectiva
¿Cuándo debe una IA cambiar de opinión?
Estudiamos cómo aprovechar consejos correctos sin dejarse arrastrar por recomendaciones equivocadas.
Por qué nos interesa
Cambiar una respuesta puede corregir un error o introducir uno nuevo. Nos interesa esa diferencia: ¿qué ayuda a un modelo a evaluar el contenido de un consejo, en lugar de limitarse a seguirlo?
Qué exploramos
Usamos tareas controladas para comparar respuestas a consejos correctos e incorrectos. Una línea de trabajo examina si verificar los hechos antes de conocer una recomendación cambia la decisión final.
En qué etapa está
Es trabajo experimental sobre comportamiento observable. Las observaciones preliminares no establecen una mejora general ni un mecanismo interno del modelo.
Investigación · proyectos · colaboración
¿En qué estás pensando?
Conversemos sobre una pregunta, un problema concreto o una idea que quieras explorar en conjunto.